综合地球物理方法在赛坝沟地区矿产地质调查中的应用

本文基于赛坝沟地区1∶5万矿产地质调查工作,初步查明研究区磁场总体特征及磁异常分布特征,了解磁场与构造、岩石及矿产的相互联系,结合地质和化探工作,筛选重要异常,为地质找矿提供有利靶区。通过1∶5万高精度磁测扫面,快速圈定磁异常,采用大比例尺磁测剖面和激电中梯剖面进行异常查证,对C-1典型异常进行成因分析和异常体埋深的半定量解释,系统总结了研究区地质特征和磁场特征,圈定磁异常区10处,并对C-1异常进行工程验证。研究结果证明综合地球物理方法在该区矿致异常圈定中的有效性和适用性,同时总结了异常圈定的基本方法和经验,对成矿地质背景相似地区的找矿工作,具有一定的指导意义。     

建筑景观照明中的地域文化——重庆万豪国际金融中心景观照明设计大赛有感

建筑景观照明作为强调建筑物夜间存在的一种手法,运用越来越广泛,但是一味地追求国际化而忽视了地域特色,又导致建筑物缺乏内涵与文化。本文以笔者曾经参与的重庆万豪国际金融中心景观照明设计大赛为例,说明了地域文化在建筑景观照明中的重要性。     

世界领先技术与重庆地域因素的结合——重庆南山植物园展览温室方案设计

当代建筑文化的总趋势是全球性的科学技术与地域性文化因素的结合。本文论述了借助国际合作的方式,采用世界领先技术,整体地解决重庆南山植物园展览温室设计所面临的问题与挑战,同时体现了建筑师自己的创作理念,呈现出独有的特色。     

低温空气源热泵的现状与发展

热泵作为一种节能技术受到了世界各国的普遍重视，而空气源热泵可从环境大气中吸取丰富的低品位能量，使用方便，安装费用较低，因此，空气源热泵成为热泵诸多型式中应用最为广泛的一种。但是，空气源热泵的应用范围受到气候条件的约束。随着室外温度的降低，用户的需热量不断增加。当室外气温很低时，空气源热泵的制热量不能满足用户采暖要求。同时，随着压缩机压力比的增加，其COP急剧下降，排气温度迅速升高，从而导致压缩机不能正常运行甚至损坏。国内外学者针对这样的问题提出了不同的解决方案。通过对一些低温空气源热泵研究成果的分析比较，对更好地促进空气源热泵技术的发展具有积极意义。     

岩溶地区桥梁桩基施工方法

简述了岩溶的含义及其分类,介绍了桩基施工工艺,并对其岩溶地区桩基的施工方案进行了分析比选,最后对挖冲孔施工工艺进行了阐述,指出岩溶地区桩基施工由于地质情况的复杂性和施工位置的隐蔽性,所以应具体问题具体分析,以保证工程质量。     

内蒙古典型草原区传统村落景观基因 解析与特征研究

立足于“十四五”全面推进乡村振兴的时代背景，聚焦内蒙古典型草原区传统村落景观，以文化地理学“景观-基因”理论为基础，基于内蒙古典型草原区传统村落景观具有人工营建与草原环境相协调的核心价值，提出了“时间-空间-文化”三维耦合的景观基因识别、提取方法，解译出“逐水草居、农牧结合、聚散有致、内生植入、崇尚自然、天人合一、共融开放、热情豪迈”八大景观基因。从景观空间格局、景观过程、景观感知3个维度总结出内蒙古典型草原区传统村落的景观特征：景观空间格局的地域系统性、景观过程的历史演化性、景观感知的民族融合性。拓展了内蒙古典型草原区传统村落景观类型辨析和传承保护的理论视野，为内蒙古人居环境的可持续发展和乡村振兴提供科学的方法指导。     

山居逸境--中海盐田项目规划及建筑设计

此项目详细地介绍了中海盐田项目,探讨了山地建筑的设计手法,提出结合地形布置建筑、结合山景设计景观等原则。     

中国沿海地区城乡发展态势与土地利用优化研究

对沿海地区2010年、2020年两个时段的经济增长、建设用地需求进行预测与分析，提出了基准增长和高增长两种情景的城乡建设用地规模。其中高增长情景下的建设用地规模：2010年为1056．9×10^4hm^2，2020年为1153．4×10^4hm^2。1996～2004年，东部沿海地区建设用地年均增量为17．45×10^4hm^2，为了确保建设用地的最大规模不突破，需要通过盘活存量土地、加大农村宅基地整理力度，使建设用地挖潜比率2010年达到3．7％、2020年达到9．3％。最后，从保障沿海地区土地资源安全的高度，提出统筹城乡协调发展和城乡土地优化利用的具体策略。     

川南城镇密集区协调发展的规划对策研究

川南城镇密集区一体化快速、协调发展的规划对策为:促进区域产业协调发展、协同发展旅游业、合理引导城镇群空间发展格局、加强区域空间管制、促进区域基础设施的整体协调建设、合作共建区域环境安全体系.     

CT图像肺及肺病变区域分割方法综述

计算机断层扫描（computed tomography,CT）技术能为新冠肺炎（corona virus disease 2019,COVID-19）和肺癌等肺部疾病的诊断与治疗提供更全面的信息,但是由于肺部疾病的类型多样且复杂,使得对肺CT图像进行高质量的肺病变区域分割成为计算机辅助诊断的重难点问题。为了对肺CT图像的肺及肺病变区域分割方法的现状进行全面研究,本文综述了近年国内外发表的相关文献：对基于区域和活动轮廓的肺CT图像传统分割方法的优缺点进行比较与总结,传统的肺CT图像分割方法因其实现原理简单且分割速度快等优点,早期使用较多,但其存在分割精度不高的缺点,目前仍有不少基于传统方法的改进策略;重点分析了基于卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）、全卷积网络（fully convolutional network,FCN）、U-Net和生成对抗网络（generative adversarial network,GAN）的肺CT图像分割网络结构改进模型的研究进展,基于深度学习的分割方法具有分割精度高、迁移学习能力强和鲁棒性高等优点,特别是在辅助诊断COVID-19病例时,基于深度学习方法的性能明显优于基于传统方法的性能;介绍肺及肺病变区域分割的常用数据集和评价指标,在解决如COVID-19数据样本量少等问题时,使用GAN以合成高质量的对抗性图像用以扩充数据集,从而增加训练样本的数量和多样性;讨论了肺CT图像的肺及肺病变区域的高精度分割策略的研究趋势、现有挑战和未来的研究方向。